[1.1]--1 故障的定义与分类_batch （13分钟） （12分钟）

[1.2]--2 故障诊断_1_batch （11分钟） （12分钟）

[1.3]--3 故障诊断的知识构成及求解过程_batch （8分钟） （12分钟）

[2.1]--32 矩阵分析_batch （6分钟） （12分钟）

[2.3]--4 概率统计与随机过程_batch （18分钟） （12分钟）

[2.4]--6 连续小波变换_batch （8分钟） （12分钟）

[3.1]--5 离散傅里叶变换_batch （7分钟） （12分钟）

[3.2]--6 连续小波变换_batch （8分钟） （12分钟）

[4.1]--7 贝叶斯诊断方法_batch （10分钟） （12分钟）

[4.2]--8 时序故障诊断_batch （8分钟） （12分钟）

[4.3]--9 序贯模式分类故障诊断法_batch （9分钟） （12分钟）

[4.4]--10 主成分分析_batch （4分钟） （12分钟）

[4.5]--11 灰色系统的关联分析诊断方法-_batch （8分钟） （12分钟）

[4.6]--12 支持向量机_batch （5分钟） （12分钟）

[5.1]--13 模糊集合理论基础_batch （6分钟） （12分钟）

[5.2]--14-基于模糊理论的诊断方法_batch （16分钟） （12分钟）

[5.3]--15 基于模糊模式的故障诊断方法_batch （7分钟） （12分钟）

[6.1]--16 故障树原理_batch （12分钟） （12分钟）

[6.2]--17 故障树分析方法及步骤_batch （9分钟） （12分钟）

[6.3]--18 故障树诊断方法_batch （5分钟） （12分钟）

[7.1]--19 专家系统的基本概念_batch （13分钟） （12分钟）

[7.2]--20 知识点产生式表示和框架表示_batch （7分钟） （12分钟）

[7.3]--21 专家系统知识点推理方式与控制策略和知识获取_batch （15分钟） （12分钟）

[7.4]--22旋转机械故障诊断专家系统案例_batch （7分钟） （12分钟）

[8.1]--23 神经网络基础_batch （17分钟） （12分钟）

[8.2]--24 神经网络故障诊断结构与实例_batch （6分钟） （12分钟）

[9.1]--25 -数据融合_batch （7分钟） （12分钟）

[9.2]--26 数据融合的故障诊断方法_batch （8分钟） （12分钟）

[9.3]--27 数据融合的故障诊断方法3_batch （9分钟） （12分钟）

[10.1]--28 集成故障诊断_batch （9分钟） （12分钟）

[10.2]--29 集成故障诊断_batch （6分钟） （12分钟）

[10.3]--30集成化推理和诊断策略_batch （4分钟） （12分钟）