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首页 - 课程列表 - 课程详情
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课程目录
{1}--设备故障诊断基本知识
[1.1]--1 故障的定义与分类_batch
[1.2]--2 故障诊断_1_batch
[1.3]--3 故障诊断的知识构成及求解过程_batch
{2}--故障诊断涉及的数学知识
[2.1]--32 矩阵分析_batch
[2.3]--4 概率统计与随机过程_batch
[2.4]--6 连续小波变换_batch
{3}--故障诊断中的数据处理
[3.1]--5 离散傅里叶变换_batch
[3.2]--6 连续小波变换_batch
{4}--基于统计理论的诊断方法
[4.1]--7 贝叶斯诊断方法_batch
[4.2]--8 时序故障诊断_batch
[4.3]--9 序贯模式分类故障诊断法_batch
[4.4]--10 主成分分析_batch
[4.5]--11 灰色系统的关联分析诊断方法-_batch
[4.6]--12 支持向量机_batch
{5}--基于模糊理论的诊断方法
[5.1]--13 模糊集合理论基础_batch
[5.2]--14-基于模糊理论的诊断方法_batch
[5.3]--15 基于模糊模式的故障诊断方法_batch
{6}--故障树分析诊断方法
[6.1]--16 故障树原理_batch
[6.2]--17 故障树分析方法及步骤_batch
[6.3]--18 故障树诊断方法_batch
{7}--专家系统故障诊断方法
[7.1]--19 专家系统的基本概念_batch
[7.2]--20 知识点产生式表示和框架表示_batch
[7.3]--21 专家系统知识点推理方式与控制策略和知识获取_batch
[7.4]--22旋转机械故障诊断专家系统案例_batch
{8}--神经网络故障诊断方法
[8.1]--23 神经网络基础_batch
[8.2]--24 神经网络故障诊断结构与实例_batch
{9}--数据融合故障诊断方法
[9.1]--25 -数据融合_batch
[9.2]--26 数据融合的故障诊断方法_batch
[9.3]--27 数据融合的故障诊断方法3_batch
{10}--集成技术的故障诊断方法
[10.1]--28 集成故障诊断_batch
[10.2]--29 集成故障诊断_batch
[10.3]--30集成化推理和诊断策略_batch
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课程目录
讨论区
{1}--设备故障诊断基本知识
[1.1]--1 故障的定义与分类_batch
[1.2]--2 故障诊断_1_batch
[1.3]--3 故障诊断的知识构成及求解过程_batch
{2}--故障诊断涉及的数学知识
[2.1]--32 矩阵分析_batch
[2.3]--4 概率统计与随机过程_batch
[2.4]--6 连续小波变换_batch
{3}--故障诊断中的数据处理
[3.1]--5 离散傅里叶变换_batch
[3.2]--6 连续小波变换_batch
{4}--基于统计理论的诊断方法
[4.1]--7 贝叶斯诊断方法_batch
[4.2]--8 时序故障诊断_batch
[4.3]--9 序贯模式分类故障诊断法_batch
[4.4]--10 主成分分析_batch
[4.5]--11 灰色系统的关联分析诊断方法-_batch
[4.6]--12 支持向量机_batch
{5}--基于模糊理论的诊断方法
[5.1]--13 模糊集合理论基础_batch
[5.2]--14-基于模糊理论的诊断方法_batch
[5.3]--15 基于模糊模式的故障诊断方法_batch
{6}--故障树分析诊断方法
[6.1]--16 故障树原理_batch
[6.2]--17 故障树分析方法及步骤_batch
[6.3]--18 故障树诊断方法_batch
{7}--专家系统故障诊断方法
[7.1]--19 专家系统的基本概念_batch
[7.2]--20 知识点产生式表示和框架表示_batch
[7.3]--21 专家系统知识点推理方式与控制策略和知识获取_batch
[7.4]--22旋转机械故障诊断专家系统案例_batch
{8}--神经网络故障诊断方法
[8.1]--23 神经网络基础_batch
[8.2]--24 神经网络故障诊断结构与实例_batch
{9}--数据融合故障诊断方法
[9.1]--25 -数据融合_batch
[9.2]--26 数据融合的故障诊断方法_batch
[9.3]--27 数据融合的故障诊断方法3_batch
{10}--集成技术的故障诊断方法
[10.1]--28 集成故障诊断_batch
[10.2]--29 集成故障诊断_batch
[10.3]--30集成化推理和诊断策略_batch
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张杏杏
S
2018/12/26 15:30
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双月
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庞舒月
2018/11/29 18:55
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